Görüntü İşleme
Görüntü verilerini analiz ederek, nesne tanıma, kalite kontrol ve otomasyon süreçlerine akıllı çözümler kazandırıyoruz.
Detaylı Bilgi
DeepThing, endüstriyel ve dijital uygulamalara yönelik görüntü işleme çözümleri geliştirir. Kameralardan, sensörlerden veya video akışlarından alınan veriler; filtreleme, segmentasyon, kenar algılama ve desen tanıma gibi yöntemlerle işlenir. Bu süreçte OpenCV, NumPy ve benzeri kütüphaneler kullanılarak yüksek doğrulukta analiz gerçekleştirilir. Görüntü işleme hizmetlerimiz, üretim hatlarında hata tespiti, nesne sayımı, yüz tanıma veya görüntü tabanlı ölçümleme gibi geniş kullanım alanlarını kapsar. Her proje, gerçek zamanlı ve optimize edilmiş performans hedefiyle tasarlanır.
Özellikler
- Görüntü ön işleme (filtreleme, gürültü azaltma, segmentasyon)
- Kenar, hareket ve nesne algılama algoritmaları
- Renk ve şekil bazlı sınıflandırma
- 2D/3D görüntü desteği
- Gerçek zamanlı video analizi ve raporlama
Süreç Adımları
- Veri Toplama: Kamera veya sensörlerden görüntü verileri alınır.
- Ön İşleme: Gürültü azaltma ve görüntü netleştirme işlemleri yapılır.
- Algoritma Geliştirme: Uygulama hedefine göre görüntü işleme yöntemleri seçilir.
- Analiz ve Test: Algoritmalar doğruluk, hız ve performans açısından test edilir.
- Entegrasyon: Geliştirilen sistem donanım veya yazılım altyapısına entegre edilir.
- Sonuç İzleme: Gerçek zamanlı analiz ve performans takibi yapılır.